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【TechWeb】長期以來，NVIDIA（英偉達）憑借其強大的CUDA生態系統在AI領域占據主導地位，而競爭對手AMD的ROCm等技術相對不夠成熟。然而，這一格局正迎來新的變革者微軟。據一位"高級別"微軟員工透露，公司已開發出一種"工具包"，能夠將NVIDIA CUDA模型轉換或轉譯為ROCm兼容代碼，使其能在AMD的GPU上運行。

此舉旨在打破CUDA的"生態鎖定"，為微軟日益增長的AI推理工作負載尋找更具成本效益的替代方案。微軟此番行動的核心驅動力在于，AI推理工作負載需求正在大幅增加，與昂貴的NVIDIA GPU相比，AMD的AI芯片在推理場景中具備更佳的性價比。通過軟件轉換，微軟可以利用AMD的硬件優勢來降低運營成本。

據推測，該工具包可能采用類似ZLUDA的運行時兼容層技術，在不修改源代碼的情況下，將CUDA API調用實時翻譯成ROCm指令。然而，由于ROCm相對"不成熟"，部分CUDA代碼仍缺乏對應的映射，可能導致性能下降，這在大型數據中心環境中仍是一個挑戰。