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從通用大模型到行業(yè)大模型，人工智能的新風(fēng)口開始吹到了AI智能體(AI Agent)，AI開始從“神壇”走向“人間”。

近日，多個(gè)科技巨頭都帶來了以“智能體”為代表的AI應(yīng)用，螞蟻集團(tuán)發(fā)布了三款A(yù)I新品并推出獨(dú)立AI原生App“支小寶”，同時(shí)啟動(dòng)支付寶智能體生態(tài)共建計(jì)劃，推出智能體開發(fā)平臺“百寶箱”；

騰訊元寶品牌智能體專區(qū)正式上線，首批邀請了11家合作伙伴入駐，包括同程、微盟、華潤三九等，共同打造精品AI智能體應(yīng)用生態(tài)；OpenAI 也被曝計(jì)劃在今年秋天推出代號“草莓”的全新 AI，對進(jìn)一步打造智能體具有重要意義。

科技巨頭的新動(dòng)作似乎都在傳遞一個(gè)信號，那就是在AI商業(yè)化的過程中，服務(wù)于普通大眾的“智能體”正在成為行業(yè)普遍看好的應(yīng)用方向。

在智能體加速落地的當(dāng)下，圍繞“應(yīng)用”的競爭也將變得更加激烈，不同企業(yè)該如何卡位競爭？想要打造智能體的“超級生態(tài)”，大家還需要往哪個(gè)方向努力？

科技巨頭卷向“智能體”

隨著 ChatGPT的爆火，“智能體”概念開始引起行業(yè)的廣泛關(guān)注，它就像曾經(jīng)存在于科幻片中的智能助手，可以根據(jù)人類的指令來執(zhí)行任務(wù)，并通過搜索、分析、調(diào)研實(shí)現(xiàn)自主理解，最終不斷優(yōu)化反饋內(nèi)容。

但AI的發(fā)展并不能一蹴而就，在過去一年，各大科技企業(yè)先是圍繞通用大模型進(jìn)行了一場爭分奪秒的較量，目前為止，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)。

但在“百模大戰(zhàn)”之后，科技企業(yè)都開始面臨同一個(gè)困境，那就是通用大模型要找到適合自己的應(yīng)用場景，其實(shí)并沒有那么容易，隨著同質(zhì)化應(yīng)用不斷增多，甚至還有點(diǎn)“雞肋”。

于是，各大科技企業(yè)開始加快對智能體的探索。去年，比爾蓋茨談到了對人工智能的展望，他提到智能體會改變每個(gè)人與電腦互動(dòng)的方式未來人們將不再需要為不同的任務(wù)使用不同的應(yīng)用程序，只需通過自然語言告訴設(shè)備想要做什么。

百度董事長李彥宏也在今年的公開場合中多次提到“智能體”，他表示智能體是生成式AI的未來趨勢，不僅能對話，還具備反思和規(guī)劃能力。

從通用大模型到行業(yè)大模型，科技企業(yè)都試圖用大模型能力來賦能行業(yè)和場景，但要精準(zhǔn)洞察企業(yè)和用戶的需求并不容易，一不小心就會變成“為創(chuàng)新而創(chuàng)新”。

但“智能體”的出現(xiàn)意味著科技企業(yè)開始“反客為主”，不再聚焦于如何挖掘需求，而是用AI強(qiáng)化用戶需求，讓他們自己提出需求，再解決需求。

目前，智能體已在教育、金融、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地。扎克伯格曾預(yù)言，未來智能體或達(dá)到數(shù)十億，最終數(shù)量可能超過人類。

不過，國內(nèi)智能體領(lǐng)域雖然玩家眾多，但科技企業(yè)間的競爭卻是目標(biāo)明確——大廠搶生態(tài)，小廠搶應(yīng)用。

一方面，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等大廠均推出了一站式智能體開發(fā)平臺，比如阿里的 “芝士餅AI”、字節(jié)跳動(dòng)的“口子”、百度文心智能體平臺等。

由于互聯(lián)網(wǎng)大廠在用戶規(guī)模、場景矩陣有較深厚的積累，能夠借助自身在內(nèi)容生態(tài)等領(lǐng)域的優(yōu)勢，為智能體的開發(fā)和變現(xiàn)提供渠道，進(jìn)一步豐富智能體的發(fā)展生態(tài)。

日前，百度發(fā)布了首個(gè)智能體聯(lián)盟解決方案，其表示已經(jīng)跑通了智能體生態(tài)的閉環(huán)，能夠?qū)崿F(xiàn)智能體分發(fā)+變現(xiàn)一體化解決方案。

據(jù)百度董事長李彥宏表示，百度文心智能體平臺已經(jīng)吸引了 10 萬家企業(yè)、60 萬名開發(fā)者，目前，已有18%搜索結(jié)果由AI生成，智能體的日均分發(fā)量已經(jīng)突破了1000萬大關(guān)。

另一方面，以智譜AI、面壁智能等為代表的大模型創(chuàng)企，則將目標(biāo)聚焦于垂直場景的智能體應(yīng)用。

比如面向C端市場的月之暗面，推出了擅長多語言對話、長文本處理的Kimi；面向B端市場的面壁智能瞄準(zhǔn)手機(jī)、汽車等智能終端推出MiniCPM；針對金融行業(yè)打造智能體開發(fā)平臺的深擎科技等。

從實(shí)際應(yīng)用層面來看，C端智能體大多以智能助手定位為主，通常具有對話式服務(wù)、個(gè)性化服務(wù)等功能；B端智能體則需要提供更為專業(yè)和定制化的服務(wù)，包括集成數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)等，以滿足企業(yè)在運(yùn)營、管理、生產(chǎn)等方面的特定需求。

目前，也有部分大模型創(chuàng)企嘗試打造智能體商店或平臺，Kimi在今年5月上線了Kimi+智能體商店，旗下有20多個(gè)由官方提供的智能體；釘釘則發(fā)布了AI助理市場，用戶可以根據(jù)自己的想法和需求打造智能體，僅一個(gè)月就有700多個(gè)AI助理上架。

不過，相較于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，大模型創(chuàng)企旗下的智能體商店或平臺，更多還是聚焦于平臺自身更熟悉的應(yīng)用場景，通過智能體獲得更多用戶數(shù)據(jù)反饋，同時(shí)吸引更多新增流量，本質(zhì)上還是為了幫助大模型尋找商業(yè)變現(xiàn)的路徑。

所以，如果說智能體會成為AI時(shí)代的網(wǎng)站，大量智能體將會形成新的AI生態(tài)，那么這種“超級生態(tài)”大概率還是會在互聯(lián)網(wǎng)大廠中“開花發(fā)芽”。

互聯(lián)網(wǎng)大廠憑借多年來的積累和布局，不僅擁有強(qiáng)大的流量，還具備了豐富的生態(tài)矩陣，以及廣泛的場景布局，可以為智能體提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持和應(yīng)用場景，加速智能體的市場推廣和用戶接受度，最終形成一個(gè)更加智能、互聯(lián)、高效的超級生態(tài)。

螞蟻搶先闖入“生態(tài)大戰(zhàn)”

因此，互聯(lián)網(wǎng)大廠們也把目光聚焦于智能體生態(tài)建設(shè)。比如螞蟻集團(tuán)近日推出了AI 生活管家“支小寶”，主打服務(wù)型AI原生應(yīng)用；AI 金融管家“螞小財(cái)”；AI 健康管家三款A(yù)I新品，以及智能體開發(fā)平臺支付寶“百寶箱”。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶需求由各種APP和小程序承載，各科技企業(yè)依靠開發(fā)應(yīng)用來盈利，但從APP逐漸“輕量化”迭代至小程序這點(diǎn)可以看出，用戶其實(shí)并不需要那么多APP，甚至說厭倦被APP綁架的生活。

隨著AI行業(yè)的不斷發(fā)展，未來必然會出現(xiàn)更自然的人機(jī)交互方式，智能體將會充當(dāng)中間的溝通橋梁，App將解構(gòu)成顆粒度更小的服務(wù)，由智能體擔(dān)當(dāng)智能耦合的角色，在這樣的背景下，智能體將有望成為新的流量入口，所以，提前布局智能體，對大廠的商業(yè)生態(tài)非常重要。

以螞蟻旗下的AI應(yīng)用為例，其背靠支付寶生態(tài)而生，但它們的AI能力也能進(jìn)一步賦能螞蟻構(gòu)建更全面的智能體生態(tài)，兩者的結(jié)合將會是“1+1＞2”。

一則，以支付寶為核心的AI應(yīng)用具有更強(qiáng)的場景分發(fā)能力。支付寶在出行、政務(wù)、醫(yī)療、理財(cái)?shù)葓鼍熬?wù)億級用戶，數(shù)據(jù)顯示，有6億用戶用支付寶看病就醫(yī)，有5億用戶用支付寶日常出行，這些都將成為螞蟻智能體的落地場景，以及龐大的用戶流量基礎(chǔ)。

以“支小寶”為例，其打通了支付寶的數(shù)字生活生態(tài)，用戶可以通過對話“支小寶”，實(shí)現(xiàn)快速訂票、點(diǎn)餐、打車、查詢附近吃喝玩樂等，推動(dòng)AI真正走入人們的生活。

二則，螞蟻為旗下的智能體生態(tài)提供了足夠的算力支持。近日，螞蟻公布了其自研的百靈大模型最新研發(fā)進(jìn)展，可以直接理解并訓(xùn)練音頻、視頻、圖、文等多模態(tài)數(shù)據(jù)，并通過多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)ACT技術(shù)，讓智能體具備一定規(guī)劃執(zhí)行能力。

在業(yè)界共識中，原生多模態(tài)被認(rèn)為是通往AGI的必經(jīng)之路，能夠使AI更好地理解人類世界的復(fù)雜信息，也讓AI落地應(yīng)用時(shí)更符合人類的交互習(xí)慣。

三則，發(fā)揮螞蟻集團(tuán)的高效連接能力，讓智能體連接真實(shí)的商業(yè)服務(wù)。螞蟻旗下的數(shù)字金融業(yè)務(wù)可以說是千行百業(yè)的“毛細(xì)血管”，本身就有成熟的商業(yè)機(jī)制和商業(yè)閉環(huán)，智能體可以借助這些管道走向?qū)嶓w商業(yè)，滿足個(gè)性化、深度定制化的場景和生態(tài)需求。

當(dāng)然，目前具備場景、算力、連接能力的互聯(lián)網(wǎng)大廠，并不只有螞蟻一家，甚至可以說各家有各家的優(yōu)勢。

比如百度擅長搜索，也離流量入口更近，李彥宏就曾表示，搜索是智能體分發(fā)的最大入口；字節(jié)近年也在積極布局本地生活、金融等領(lǐng)域，同時(shí)憑借內(nèi)容優(yōu)勢吸引了大量的用戶流量。

因此，新一輪的智能體爭奪戰(zhàn)，雖然從流量入口開始，但最終考驗(yàn)的卻是企業(yè)的生態(tài)運(yùn)營能力，企業(yè)前端要有足夠的場景化牽引力，內(nèi)部要有流暢的場景協(xié)調(diào)能力，外部要有創(chuàng)新的模式，以及提供持續(xù)優(yōu)化的用戶體驗(yàn)，才是智能體時(shí)代優(yōu)秀的“流量入口”。

落地容易，爆款難出

雖然，科技企業(yè)都在努力成為智能體時(shí)代的“APP STORE”，但“超級應(yīng)用”依然重要，其能為大廠背后的智能體生態(tài)帶來更豐富的流量價(jià)值。

只是目前來看，智能體落地容易，但要出爆款卻很難，要讓智能體真正“用起來”，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，成為企業(yè)開發(fā)智能體的重要挑戰(zhàn)。

從B端層面來看，近年金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域，都有一大批智能體應(yīng)用落地，比如在金融領(lǐng)域，智能體可以負(fù)責(zé)財(cái)富管理、風(fēng)險(xiǎn)評估等業(yè)務(wù)；在醫(yī)療領(lǐng)域，智能體則能用于智能診療、影像判斷方面。

但在商業(yè)模式的探索上，還存在不少難題。一是醫(yī)療、金融領(lǐng)域的容錯(cuò)率極低， 大模型的準(zhǔn)確性成為金融行業(yè)采用生成式AI的重要堵點(diǎn)。

二是垂直智能體與大模型的商業(yè)邏輯并不相同，前者是聚焦垂直行業(yè)，解決問題；后者則是創(chuàng)造需求，引來流量。不同的商業(yè)邏輯導(dǎo)致垂直行業(yè)智能體發(fā)展往往容易受到場景限制，很難從細(xì)分市場走向通用市場，盈利前景也有很大不確定性。

在C端層面，目前智能體的功能還比較單一，盡管部分智能體在特定場景下展現(xiàn)了一定實(shí)用性，但仍是以語言模型的應(yīng)用為主，一不小心就會淪為“聊天機(jī)器人”，與傳統(tǒng)的app或小程序相比并未展現(xiàn)出壓倒性的優(yōu)勢。

當(dāng)前的智能體還需要持續(xù)提升“思考和理解”能力，在內(nèi)容深度和互動(dòng)質(zhì)量等方面做出實(shí)質(zhì)性突破，才能滿足更多元化、高要求的場景融合需求。

因此，盡管當(dāng)前智能體的創(chuàng)建門檻很低，一個(gè)用戶甚至一天就可以創(chuàng)建幾十個(gè)，但它目前還代替不了傳統(tǒng)應(yīng)用市場。

或許，“超級應(yīng)用”還在醞釀當(dāng)中，但要長出“花”來，好的土壤也是必不可少的。當(dāng)前大廠們都在積極打造智能體生態(tài)，其中一個(gè)原因就是探索智能體生態(tài)的商業(yè)閉環(huán)，打通技術(shù)賦能、場景應(yīng)用、流量分發(fā)幾個(gè)環(huán)節(jié)，智能體才能找到商業(yè)化的可能，“錢景”必然是進(jìn)一步孵化智能體生態(tài)的重要前提。

隨著智能體生態(tài)的進(jìn)一步豐富，智能體將具備更好的協(xié)作能力，畢竟單個(gè)智能體的理解、生成、邏輯和記憶等基礎(chǔ)能力始終有一定的“天花板”，將智能體投入到場景協(xié)作中，它們才有望進(jìn)一步“進(jìn)化”。

從這一點(diǎn)來看，或許螞蟻旗下的幾款A(yù)I應(yīng)用不一定是市場上最“頂尖”的，但能夠率先投入到場景中來“實(shí)踐”，就已經(jīng)意味著它們具有更大的進(jìn)化空間。

當(dāng)前，中國智能體市場正處于快速發(fā)展階段，不同類企業(yè)的參與為市場注入了更多活力，但大模型能力何時(shí)能夠再提升一步，讓“智能體”真正具有想象力和創(chuàng)造力，恐怕還是要“實(shí)踐出真知”。