戴爾科技智能數據平臺加速企業現代化轉型快訊
作為戴爾科技智能數據平臺的存儲引擎，戴爾科技智能數據平臺的數據引擎在此次升級中實現全面優化，戴爾科技智能數據平臺正是為此而生。
【TechWeb】10月22日消息，戴爾科技集團（紐約證券交易所代碼：DELL）近日宣布推出多項戴爾科技智能數據平臺功能升級，旨在助力企業打破分散與孤立的數據壁壘，并將其轉化為更快速、可靠的現代化技術成果。
目前，該平臺由四大核心模塊驅動：
* 存儲引擎：實現智能的數據放置與無縫的數據流動
* 數據引擎：將數據轉化為可付諸實踐的洞察
* 內建網絡韌性：提供全方位安全防護
* 數據管理服務：實現輕松高效的數據管理
四大模塊協同作用，構筑出靈活、可擴展的基礎架構平臺，助力企業釋放現代化技術的全部潛力。
作為戴爾科技智能數據平臺的存儲引擎， Dell PowerScale兼具網絡附加存儲 (NAS) 的簡便性與高并行性能，能夠高效支撐包括微調、推理等多種現代化工作負載。憑借持續的硬件創新與軟件升級，Dell PowerScale 在大規模部署中實現了穩定可靠的性能輸出與簡化的管理體驗，并與各類應用及解決方案堆棧無縫兼容。
PowerScale F710 已獲得NVIDIA Cloud Partner (NCP) 認證，可支持超過 16,000 GPU 規模，與同類產品相比，其機架空間節省高達 5 倍，網絡交換機數量可減少88%，功耗最多可降低 72%。
同時，通過與 Elastic 和 Starburst 等值得信賴的現代化技術領導者攜手合作，戴爾科技智能數據平臺的數據引擎在此次升級中實現全面優化，顯著增強平臺在智能數據整理、查詢與激活方面的能力。
? 全新數據搜索引擎 (Data Search Engine) 由戴爾科技與 Elastic 聯合開發，旨在幫助客戶以更自然的方式進行數據交互，加速決策進程。該引擎專為語義搜索等現代化任務打造，與 MetadataIQ 數據發現軟件深度集成，可利用精細化的元數據在 PowerScale 中高效搜索數十億文件。開發者可借助該引擎，在 LangChain 等工具中構建更智能的檢索型應用，僅對更新的文件進行數據攝取，從而節省計算時間，并保持向量數據庫的實時同步。
? 數據分析引擎 (Data Analytics Engine) 由戴爾科技攜手 Starburst 共同打造，實現了跨電子表格、數據庫、云數據倉庫與數據湖倉的無縫數據查詢。此次升級引入全新數據分析引擎代理層 (Data Analytics Engine Agentic Layer)，可自動生成文檔、提煉洞察，并將現代化技術嵌入 SQL 工作流，僅用數秒即可將原始數據轉化為面向業務場景的數據產品。該引擎還統一了向量數據庫訪問方式，支持在 Iceberg、戴爾科技數據搜索引擎，以及采用 PGVector 擴展插件的 PostgreSQL 等平臺上進行任務搜索。此外，全新的 MCP Server 為數據分析引擎提供底層支撐，進一步支持多智能體與現代化應用開發。
戴爾科技集團信息基礎架構解決方案事業部總裁 Arthur Lewis 表示：“現代化技術正在重塑各行各業，企業唯有充分釋放數據潛能，才能在這場變革中脫穎而出。戴爾科技智能數據平臺正是為此而生，它旨在簡化數據復雜性、統一數據流程，實現可用于現代化應用的大規模數據交付。從醫療領域的實時診斷，到制造業的預測性維護，戴爾科技攜手 Elastic、Starburst 等一眾備受信賴的合作伙伴，助力各行業加速從現代化技術探索走向實際應用，以更快的速度、更低風險實現業務創新。”（宜月）
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