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來源 | 伯虎財經（bohuFN）

作者 | 楷楷

價格戰的烽煙終究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上線，每100萬Token的輸入/輸出分別是15美分/60美分。而在此之前，國內的大模型廠商已經把大模型的體驗成本降低到了幾乎免費。

繼“百模大戰”后，越來越多企業意識到大模型只是“技術和能力”，只有利用這個新工具幫行業解決實際問題，才能讓大模型在業務層面帶來效率提升，本質上這也是大模型“商業化”的必經之路。

今年以來，不少大模型開始專注于“落地”，AI原生應用也開始邁入輕量化戰役。近期，字節跳動旗下AI助手豆包和大模型獨角獸Kimi相繼推出了瀏覽器插件版本，截至7月15日，據Chrome商店數據顯示，兩者的下載量分別突破了9萬次和2萬次。

在各大科技公司紛紛聚焦細分行業開發原生應用的同時，豆包和Kimi卻發力插件模式，試圖彎道超車，這會否成為AI大模型商業化的“優秀答卷”？

01 “百模大戰”后的AI生態

在AI大模型橫空出世之后，各路企業一哄而上，但終究是“師傅領進門，修行在個人”。有業內人士指出，“百模大戰”行至最終，大概率只有3-5家大模型能夠留下來，這已經成為行業共識，未來大模型就是幾個最基本的底座。

據不完全統計，截至今年4月底，國內已經推出了超300個大模型，這意味著這當中的大部分大模型公司都會被淘汰，商業化變現是所有企業都沒法回避的問題。

一方面，隨著大眾認知的不斷拓展，資本市場和市場客戶對大模型已逐漸祛魅，這讓“百模大戰”從一開始的盲目追求大模型的規模和數量，轉變為更加注重模型的實際應用效果和商業價值。

企業開始意識到，擁有一個大規模的AI模型并不是終極目標，關鍵在于如何將這些模型有效地集成到產品和服務中，解決實際問題并創造真正的商業價值。

業內人士認為，大模型企業最終將會分成兩大路徑來探索商業化變現。一則，實力較為雄厚的企業將打造出高質量的通用大模型，既可以成為開放平臺賦能其它企業，也可以讓自己成為一個“超級應用”，走技術+產品的雙驅動路線。

二則是從通用大模型轉型為應用公司，擁有模型能力的團隊更容易在算法、模型、數據等方面去做優化，帶來體驗更好的應用產品，并在垂直領域里面找到自己的生存之地。

但另一方面，無論走哪個路徑探索商業變現，都需要為訓練大模型而付出高昂的算力成本。國盛證券曾估算，要打造對標ChatGPT的大模型，投入約10億元才是入場券。

此外，訓練大模型還需要將數據集進行重復多輪計算處理，算力大小就代表著數據處理能力的強弱，但算力卻要建立在可持續獲得芯片的基礎上，為此，國內大模型玩家還面臨著一芯難求、價格飛漲的窘境。

在成本不斷漲高的背景下，風險投資也變得愈發謹慎。據CB Insights發布的《2023年人工智能(AI)行業現狀報告》顯示，去年中國AI領域投融資數量約為232筆，同比下降38%；融資總額約為20億美元，同比下降70%，無論是融資額還是融資量，都創下了5年來最低。

最后，除了訓練成本之外，獲客成本也不容忽視，特別是像Kimi這樣的“行業新星”，獲得市場知名度也是首要任務。

據京報網報道，有AI大模型行業投資人透露，目前Kimi的獲客成本在12元以上，如果按一個月超15000的下載量來算，Kimi每天的獲客成本在20萬元左右。

因此，即便像月之暗面這樣的行業獨角獸，成立僅一年就已經拿下多輪融資，投資方包括阿里、紅杉中國、美團等，但面對高昂的算力成本和獲客成本，月之暗面在變現方面也不敢怠慢，比如在今年5月，Kimi曾小范圍測試打賞付費功能。

02 AI插件成“一步妙棋”

不難看出，最終能夠存活下來的大模型企業，必定是在資金實力、技術創新、商業模式和講故事能力等方面有過人之處。

本就已經是超級應用的互聯網大廠，贏在了起跑線上，但最終會不會有更多大模型獨角獸，因為找準了細分需求而實現彎道超車，也同樣值得期待。

但無論活下來的企業選擇的是“超級應用”還是“垂直應用”的路徑，核心是“應用”，關鍵還是在于如何讓用戶“用起來”。特別是在大模型產品還沒有成為工作生活“必需品”的當下，每一步棋該怎么走，都需要仔細考量。

而Kimi和豆包“從易入難”，率先推出輕量級的插件應用，顯然也是一步“妙棋”。在近日的2024世界人工智能大會上，百度創始人李彥宏曾表示，生成式人工智能他更看好的方向是“智能體”，智能體就像互聯網時代的網站，將會大量出現，形成生態。

何謂“智能體”，李彥宏認為智能體不僅能對話，還具備反思和規劃能力，假如真的能實現的話，其確實是AI應用發展的最佳方向。

但問題是理想很豐滿，但現實很骨感。現階段無論是國內，還是海外出品的AI智能體，完成既定任務的成功率都不到20%。

就像當初“無人駕駛”概念橫空出世，雖然愿景是美好的，但技術還沒能夠實現“一步到位”，那么先從智能輔助駕駛開始切入，也能逐步推動產業整體發展。

而在當下，AI插件則是另一個“智能輔助駕駛”。去年，百度靈境插件平臺上線，僅一個月便已經吸引了2.7萬家開發者申請入駐，百度文心4.0版本也發布了一鏡流影（文字轉視頻）、說圖解畫（看圖說話）等8個插件。

李彥宏表示，插件也是一種特殊的AI原生應用，門檻最低，也最容易上手，讓很多企業能夠更方便快捷地利用到大模型的能力。

如今，豆包和Kimi也開始在插件領域發力，它們聚焦的均是瀏覽器插件。目前來看，不僅下載量喜人，用戶評價也不錯。

Kimi的瀏覽器插件主打輕量級搜索，提供了劃線提問和摘要總結兩大功能，這兩個功能均旨在解決用戶的提問和總結需求，幫助用戶快速概括理解文章內容。

而豆包的瀏覽器插件功能則更為豐富，能夠自動整理搜索結果并附上跳轉鏈接，還能總結視頻內容并提取亮點，甚至支持從文字生成圖像，以及工具欄的個性化定制。

除此以外，還有出海玩家Monica，旗下的瀏覽器插件具備寫作輔助、搜索增強，生成圖像等多種功能。

不難看出，Kimi、豆包、Monica正好代表了當下AI大模型的三類玩家，分別是大模型獨角獸、大廠巨頭以及AI創業公司，大家都將目光聚焦在插件領域，所圖為何？

一方面，正如李彥宏所言，插件式是最容易上手的AI原生應用，相較于傳統的應用開發流程，插件通過接口就能提供服務，可以稱得上是AI應用創新的最佳載體。

對于還在探索應用場景的大模型公司來說，通過插件率先“探路”，可以降低公司的試錯成本，也能輕裝上陣，更快獲得市場和用戶的反饋，是一個很輕的切入點。

另一方面，在插件這場輕量化較量中，大家都選擇從瀏覽器插件入手，是因為瀏覽器背后的豐富使用場景。雖然手機等智能終端的使用頻次和時長可能更多，但瀏覽器可以涵蓋工作、學習、娛樂等眾多場景，更能快速聚攏客戶，有了一定的用戶規模，才有討論變現的機會。

最后，瀏覽器插件跟Kimi等AI智能助手在使用場景上是互補的，能夠進一步放大其優勢。再加上Web端AI插件目前還屬于一塊“待開荒”的空地，先讓用戶培養起使用習慣反而更為重要。

不過，當大模型公司都希望以插件為突破口打通商業化路徑時，彼此之間又將迎來一場直接的“廝殺”。以瀏覽器插件為例，做成這一產品從技術角度上來看并不難，關鍵是能帶來什么體驗。

目前來看，各家有各家的想法，豆包講究大而全，Kimi則更為聚焦和精簡。月之暗面在接受《每日經濟新聞》采訪時表示，要做好瀏覽器插件，一方面要簡潔、易用，用戶體驗最關鍵；另一方面，模型的能力也很關鍵。

03 商業化依然是“難啃的骨頭”

月之暗面所談到的產品體驗和大模型技術，其實也是大模型企業“商業化”過程中必須要解決的問題。在“百模大戰”之后，大模型“商業化”一直有ToB、ToC的路徑之爭。

由于B端市場已經具備了一定的市場需求和應用場景，選擇ToB路徑則意味著可以較快實現規模應用，對于大廠來說，當下的大模型技術也足夠應對。但正因為大家都瞄準這塊肥肉，B端市場早已打起了價格戰，導致利潤空間被極大地壓縮。

相較之下，C端市場顯然具有更大的想象空間，AI在ToC市場明顯更符合消費互聯網的增長規律，但卻需要一款具有極高吸引力的爆款應用來引領市場，更考驗企業的產品優化能力。

目前來看，無論是國內外的大模型公司，在“商業化”方面都已經邁出了“一小步”。在B端方面，企業將AI技術集成到傳統產品中并提供垂直定制服務，百度文心一言已服務8.5萬家企業客戶，阿里通義千問已服務了9萬家企業客戶。

在C端方面，OpenAI、Midjourney等均向個人用戶提供付費訂閱模式，國內大模型如百度文心一言、訊飛星火大模型等已開啟付費模式。

但目前來看，大模型企業的賺錢之路依然漫長。以行業龍頭OpenAI為例，在今年前六個月，其年度經常收入增長到了 34 億美元。據調研機構FutureSearch報告顯示，ChatGPT會員付費收入占50%以上，偏向企業和開發者端的API收入占比僅為15%左右。

不過，雖然OpenAI的營收迅速增長，但由于構建和運行模型的成本高昂，目前其仍然處于虧損狀態。龍頭尚且如此，國內大模型企業更是只能想方設法來“變現”。

比如字節打起了AI+硬件的主意，目前OPPO的小布助手、小米的小愛同學等應用均已接入豆包大模型服務；百度則探索文心一言與廣告相結合的商業化路徑，不過具體的綁定形式目前仍在探討中。

互聯網大廠憑借流量優勢，正在擁抱更多可能，但留給大模型獨角獸的時間，則已經不多了。隨著大模型插件的不斷豐富和發展，其能夠幫助用戶快速調用不同場景的大模型能力，久而久之必然也會筑起以插件為主的生態壁壘。

開發者想要實現低門檻的AI應用開發，就必須基于其大模型的能力；越來越多開發者的加入，也能進一步推動應用生態繁榮，從而強化人們對其大模型的仰賴，在這一方面，百度、字節等互聯網大廠已然走在了前面。

如果說AI應用是大模型走向用戶的“未來”，那么瀏覽器插件則只是為大模型開啟了一個“探礦”的機會，能成就多大的平臺，還要取決于大模型企業能否持續為用戶和開發者提供價值和創新。

最終，到底是互聯網大廠“按部就班”地跑出，還是獨角獸和創業公司能帶來驚喜，我們還是拭目以待吧。

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